案件增长与类型 - 涉人工智能案件增长较快，纠纷类型日益复杂化和多元化 [1][3] - 案件主要涉及著作权权属、侵权，网络侵权责任，网络服务合同等案由 [3] - 案件覆盖产业领域持续扩展，从互联网行业向文娱、金融、广告营销等传统产业广泛渗透 [4] 案件特点与司法挑战 - 技术应用复杂导致事实查明难，案件涉及对生成过程、算法模型及数据来源的司法审查，技术门槛高 [2][5] - 人工智能产业链条复杂，案件往往涉及训练者、开发者、服务提供者、使用者等不同角色，影响法律责任认定 [2][7] - 裁判规则引领作用凸显，司法裁判承载着对科技伦理、创新激励与权益保护进行平衡的价值引导功能 [4] 具体法律争议焦点 - 在著作权领域，争议焦点包括AI文生图、文生视频、虚拟数字人等新型权益客体是否构成作品，以及著作权归属和大模型训练对作品的利用定性问题 [7] - 在人格权领域，争议焦点包括自然人的人格权保护范围是否及于AI合成的虚拟形象和声音，以及使用人脸信息进行深度合成是否侵犯个人信息 [7] - 全国首例"AI声音权案"中，被告涵盖录音制品制作者、文本转语音产品开发者、服务提供者以及云服务平台等多个主体 [8] 平台责任与内容治理 - 平台作为算法工具掌控方和结果判断方，应对自动化决策结果承担适度说明义务 [5][6] - 自9月1日起，《人工智能生成合成内容标识办法》及配套国标正式实施，要求用户和传播平台标明"内容由AI生成" [5] - 多家社交平台已上线"用AI识别AI"的技术，主动给疑似合成内容加注标识 [6] 对产业参与者的建议 - 开发者应在算法设计、训练数据选择等过程中采取措施防止歧视，提升AI透明度，提高生成内容的准确性和可靠性 [9] - 开发者应明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，指导使用者科学理性认识和依法使用技术 [9] - 提供者应依法承担网络信息内容生产者责任，对违法内容及时采取处置措施，并落实生成内容标识义务 [9]