“人类简史系列”作者赫拉利:衡量进步不在速度,而在合作力度和共情深度
国际金融报·2025-09-11 17:06
人工智能的社会影响与治理框架 - 人工智能不仅是自动化工具 而是能够自主决策和产生新想法的“会行动的主体” 其决策已渗透至电网管理、公共交通调度、安防监控和仓储物流等日常生活的多个方面[3] - 人工智能与以往技术的根本不同在于它触及了“社会的中枢神经系统” 其危险并非来自明显的恶意行为 而在于决策权从可质询的人类向不可见算法的悄然转移[4] - 社会适应强大新技术需要时间与可靠的配套机制 例如工业化不仅需要蒸汽机 还需要公司法、工会、环保法规等制度 人工智能时代同样需要构建相匹配的治理体系[3] 对技术进步的全新定义与衡量标准 - 进步不应仅以技术进步的速度衡量 而应在于人类建立合作、信任与共情的能力[1] - 实现真正进步的首要条件是合作 人类力量源于与陌生人及外部世界的协作 在人工智能时代这意味着建立可验证的全球承诺 而非仅仅竞争“谁跑得更快”[4] - 衡量进步的标准在于“合作的力度和共情的深度” 而非技术本身的发展速度[5] 人工智能发展的核心原则与潜在风险 - 真正的风险并非技术本身 而是为了竞争优势而不顾安全边界地部署技术 任何重塑社会的系统都不应“先上线再治理”[4] - 速度与安全可以并存 但前提是构建能够“及时发现并纠正自身错误和偏见”的自我修正机制闭环[4] - 如果在学会识别和纠正系统错误之前贸然让人工智能加速发展 其代价将由最无力的群体承担[4] - 当人工智能接管决策和叙事构建时 人类必须守护自身记忆和讲述故事的能力 避免将记忆完全托付给非人类智能[5]