行业技术原理 - 智能手表行业普遍采用监测心率变异性HRV来评估压力水平，HRV通过测量心跳节奏的变化实现，心跳节奏变化大则HRV高，心跳节奏规律则HRV低 [17] - HRV的生理机制与自主神经系统相关，交感神经系统SNS在应对紧急情况时激活导致心率上升，副交感神经系统PNS在放松状态下减缓心率，健康状态下两者灵活交替使HRV偏高 [20][21][24][26][28] - 行业将HRV高低作为压力判断标准，HRV高代表压力小，HRV低代表压力大，但该指标无法区分心理压力与生理负荷 [32][33][46] 产品准确性局限 - 智能手表HRV监测存在显著局限性，无法分辨压力来源，生理活动如喝咖啡、吸烟、健身运动、饮食过量、饮酒等均会导致交感神经系统激活，使HRV降低，与心理压力产生混淆 [35][36][37][38][39][40][44] - 美国心理学会顶刊研究显示，对781名学生连续3个月的监测中，绝大多数智能手表数据与用户自报压力感受不匹配，可穿戴设备数据与用户实际心理压力并非同一概念 [49][50][54][55] - 临床医学中压力评估为多维度体系，包括问卷、病史、药物、运动记录、脑电波及皮质醇检测，而智能手表仅依赖间歇性心率数据（如每2~5小时测量一次），且心率监测本身可能存在准确性不足 [58][59][60] 行业宣传现状 - 部分厂商及App在宣传中存在概念混淆，例如在应用商店宣传页中直接使用“识别心理压力”“缓解情绪”等表述，易使用户产生能精准监测心理压力的误解 [63][64][66] - 有行业开发者会明确解释HRV代表身体整体负荷状态而非单纯心理压力，但更多厂商未充分说明技术原理，导致用户期待与产品实际功能存在偏差 [61][62][71]