人工智能在金融业务的应用现状 - 多家金融机构加快人工智能在业务场景的应用落地 但规模化应用仍面临成本、安全和可信度等难点[1] - 招商银行聚焦"用人多、用时多、省钱多"的高价值场景应用大模型技术[1] - 大模型应用成本较高 在银行应用范围广泛[1] 银行领域AI应用案例 - AI深度融入招商银行零售、批发等核心业务板块[1] - 零售业务通过大模型技术全面升级"小招"智能服务 实现从被动回答到主动洞察的升级[1] - 批发业务通过"CRM小助"赋能客户经理 实现智能营销辅助 月活跃用户数突破7000人[1] 非银金融机构AI应用进展 - 大模型应用已切入券商业务领域 实现基于AI大模型的智能研报全链路覆盖[2] - 华泰证券通过AI大模型对非结构化数据进行智能化采集 提升研报生产速度和质量[2] - 人工智能应用在提升机构内部管理运营和客户营销服务方面日趋成熟[2] 金融AI应用发展方向 - 预计下一步将向更高层次的业务辅助和获客等方面发展[2] - 金融场景中大模型落地面临合规、安全、可信挑战[2] - 建议金融机构搭建多层防护体系 建立AI对抗AI的动态防御机制[2]