算力基础设施规模与水平 - 截至2025年6月底，中国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788 EFLOPS，存力总规模超1680 EB [2] - 全国算力中心平均电能利用效率（PUE）已降至1.42，干线400G端口数量大幅增加至14060个 [2] - 算力平台已接入10省份分平台，注册企业超1000家 [3] 算力产业发展面临的挑战 - 算力发展面临供需对接不畅、应用深度不足、区域发展不均等挑战，需从“建得好”向“用得好”转变 [2] - 算力资源分布不均衡，东部地区资源集聚，中西部地区难以完全满足当地产业需求，导致部分地方资源闲置与企业“算力荒”并存 [2] - 算力资源利用率不高，平均PUE为1.42，与国际先进水平（1.1以下）仍有差距，造成能源浪费 [3] - 存在“最后一公里”问题，智算需求从训练向推理转变，但从“体验尝鲜”到“生产刚需”的转化不充分，企业不知如何将算力转化为实际生产力 [3] - 供需错配，用户需求升级为知识库构建、模型微调等高阶能力，但供给侧仍以提供基础算力服务为主 [3] - 在政务、金融、工业等关键领域，算力应用的深度和广度仍显不足 [4] - 产业存在核心技术短板，如GPU芯片等关键核心技术有待突破 [4] 算力产业的绿色发展与技术创新 - 绿色发展是必由之路，国家先进计算太原中心通过全浸没相变液冷技术将PUE值降至1.04，内蒙古和林格尔新区通过“点对点”直供模式使部分数据中心绿电占比突破85% [4] - 绿色算力推广面临成本和技术门槛，如液冷技术投入大，中小算力中心难以承受，绿电直供需要政策支持和基础设施配套 [4] - 技术创新是突破瓶颈的关键，需加快突破GPU芯片等关键核心技术以支撑高质量发展需求 [4] 未来发展方向与关键 - 关键在于打通“最后一公里”，需加强算力供需对接以精准匹配产业需求，深化算力与各行各业融合，坚持绿色发展实现规模与能效同步提升 [5] - 算力不仅是技术问题更是发展问题，需推动算力从“建得好”向“用得好”转变，使其与实际应用紧密结合以释放最大价值 [5]