"不管用工程化的能力，或者说用垂直领域的专有Know-How，甚至通过服务用户的Case形成比较好的 专有Reward奖励函数，让你的Agent变得越来越强，我觉得在这方面我们看见大多数早期创业者遇到比 较大的问题。"黄明明表示。（文猛） 责任编辑：张恒星 "不完美的创始人才能做出相对完美甚至是伟大的产品，比如一个有激情的人，他可能不够理性，但是 你要做出伟大的产品，太理性的人在这个时代做不出伟大的产品来。"黄明明表示。他还进一步指 出，"好的Agent创始团队或创业者，也要能够让自己做的Agent能随着模型能力提升，不断解锁更多能 力的。" 谈及行业发展，黄明明认为，今天大家往往夸大模型对Agent或者是应用层吞噬的能力，但在判断早期 创业者时却往往忽视了是否真正切入到"用户有刚需痛点"的问题上。 在黄明明看来，互联网应用更多是完成信息与信息、信息与人的连接，搭建的是生产关系。而今天的 AI Agent是生产力工具，衡量它最核心的指标是完成任务的复杂程度和完成度，因为它是需要交付结果 的。"今天很多Agent只能做到30-40分，如果有一个Agent能把模型能力充分榨干，做垂直细分领域'最后 一公里'的苦活 ...