在刘振龙看来，AI还能提升养老金融产品透明度与适配性，增强消费者的信任和参与感。他表示："依托大数据和机器学习，一方面企业和个人客户能够借 助AI更好地了解产品的运作和表现，另一方面也可以利用AI工具，根据不同的风险偏好、收入、年龄等要素，针对长住、旅居等多元的养老场景，精准为 客户提供'一人一策'的养老规划或者资产配置建议，提高整体的感受体验。" 养老金融不仅是简单的资金积累，更是将资金和技术作为纽带，整合金融、医疗、健康、科技、养老服务等多方资源，构建涵盖养老规划、健康管理、服务 对接等全生命周期的综合性服务的生态。浙大城市学院副教授林先平在接受北京商报记者采访时提到，AI能够整合多源数据（如健康记录、消费行为、金 融历史等），通过机器学习模型进行风险评估和需求预测，为养老金融产品设计、定价及服务优化提供科学依据，解决传统数据碎片化问题，优化资源配 置，提升服务体验。 应用深度不足、高质量数据稀缺 尽管AI为养老金融带来诸多想象空间，但其进一步应用仍面临现实瓶颈。刘振龙指出，智能化AI在养老金融领域的应用仍面临不少挑战，一是深度不足， 当前多数机构仅将AI用于智能客服，在风控、运营等核心业务环节的渗透率仍 ...