人工智能技术发展的核心驱动力 - 人工智能技术革命的底层驱动力是数学，体现在大模型的注意力机制、推荐算法的矩阵运算以及区块链加密技术的数论基础 [1] - 华为在2025年中国国际大数据产业博览会上实现技术突围，其集群算力达到英伟达的1.67倍，并发布全新麒麟芯片 [1] - 甲骨文公司凭借人工智能业务市值暴增1.73万亿，硅谷巨头为争夺人工智能与亚裔数学人才开出百亿天价 [1] - 华为5G技术的突破源自土耳其数学家阿勒坎2008年发表的极化码论文，体现了数学对3G突破、4G同步与5G领先的技术跃迁的关键作用 [1] 基础研究投入的行业现状 - 2024年中国基础研究投入仅占研发总经费的6.91%，远低于美国的17%与德国的12%，企业投入占比不足5%，存在重应用轻基础的倾向 [2] - 尖端武器装备的研发依赖于数学、物理等基础学科的原始创新，基础研究的短板正在制约技术发展 [2] 深圳在数学与交叉学科领域的战略布局 - 由菲尔兹奖得主丘成桐发起的河套数学与交叉学科研究院（深圳）在河套深港科技创新合作区正式启用，首批有17位科研人员，计划年底扩充至50-60人 [3] - 研究院研究领域覆盖基础数学、应用数学及数学与高性能计算、生物信息、人工智能的交叉融合，汇聚了概率论、拓扑学等领域的顶尖学者 [3] - 河套合作区已汇聚200余个高端科研项目、447家科技企业、10个国家重大科研平台及1.5万名科研人才，香港的基础科学积淀与深圳的产业优势形成互补 [3] - 粤港澳大湾区量子科学中心、深圳中学等机构已与研究院签署合作协议，构建聘一流学者、育一流人才的创新生态 [3] 数学研究对区域科技产业的推动作用 - 深圳的高科技企业集群与香港的基础研究积淀为数学成果转化提供了理想土壤，基础数学与应用数学的研究将为人工智能、机器人、新能源等战略性新兴产业注入原始创新动力 [5] - 基础研究的微小突破可能引发应用层面的几何级跃升，数学作为连接深港两地的隐形桥梁，正为城市的科技转型提供最底层的逻辑支撑 [5]