政策目标与愿景 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式 [1] - 提出阶段性目标：到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，智能经济核心产业规模快速增长；到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为重要增长极；到2035年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [2] 行业人才培养与学科建设 - 加强人才队伍建设，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式 [3] - 2025年度普通高等学校本科专业申报中，与人工智能产业密切相关的专业（如网络空间安全、人工智能教育等）有108个，占新增申报863个专业的12.5% [3] - 高校在人工智能人才培养上应基于自身办学基础和特色找准定位，避免"一哄而上"和同质化竞争，并鼓励培育国产人工智能生态 [3] 教育模式变革与教学应用 - 推行更富成效的学习方式，把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式 [4] - 大语言模型可作为学生的"私人助教"，提升学习效率，例如帮助学生完成写代码的基础工作，使其更专注于程序设计和创新 [5] - 人工智能能够快速生成知识图谱，整合教学资源，教学智能体可快速生成教学方案、智能批改作业，实现因材施教和个性化学习 [6] - 教师角色正从"知识讲授者"转变为"学习体验的设计师"，主要任务是设计和引导融合人工智能资源的新型学习过程 [6] 技术风险与伦理考量 - 需警惕人工智能技术滥用和数字鸿沟加剧的风险，技术的普惠共享需依赖政策保障和技术包容性设计 [7] - 提升安全能力水平，推动模型算法、数据资源等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等风险 [8] - 人工智能伦理教育需融入高校育人体系，伦理讨论应嵌入算法设计、数据处理等核心教学环节，并鼓励开设人工智能与社会学交叉课程 [8]