地方银行想用AI“超车”不容易
36氪·2025-09-15 11:07
大模型 AI+的火车头轰隆隆驶过,各行各业正进入全面落地的"奇点时刻"。 图:DeepSeek正在重塑金融业 毫无疑问,生成式AI将重塑金融业,它在金融领域落地应用丰富,诸如智能客服、智能投研、智能风控、智能营销、智能程序员等。 但不容忽视的是,科技伦理、模型治理、数据隐私安全等智能金融监管难题也摆在面前。在人工智能技术大潮下,如何防范大模型的潜在合规风险值得关 注。 作为数量最庞大的银行群体,目前全国共有地方性银行近4000家,这些银行是服务民营企业、小微、"三农"的重要金融力量。 可以说,如果中小银行不能赶上大模型这趟列车,银行业的AI应用就难言真正的成功。因此,中小银行如何以低成本、低风险的方式快速试错并实现能 力跃升,已经成为当务之急。 1 大模型给中小银行带来了什么 以DeepSeek为代表的大模型爆红后,金融业界喜忧参半。"好搭子"与"失业论"两种论调并存。同时,加速洗牌折射出了当下的生存之忧,中小银行需要找 到新的发力点、增长点。 从市场整体来看,中小银行收入结构单一,利率市场化改革以及存量房贷利率调整带来的息差收窄,给传统上依赖存贷净利息收入的中小银行在盈利方面 造成极大挑战。 从竞争环境来看 ...