AI对经济贡献的统计缺口 - 高盛指出，自2022年以来，美国提供AI基础设施的公司收入增加了4000亿美元，但官方统计的AI对经济增长的贡献远低于此[1] - 分析师计算，自2022年以来AI技术实际提振美国经济活动约1600亿美元，占GDP的0.7%，但官方统计仅记录了约450亿美元，占GDP的0.2%，存在约1150亿美元的未统计缺口[2] 官方统计方法导致的偏差 - 美国经济分析局（BEA）的GDP核算方法将半导体视为中间投入，仅在其最终产品（如消费笔记本电脑）售出时才计入最终需求，这导致AI对GDP的衡量影响被大幅低估[3] - 用于AI训练的高性能半导体被归类为中间投入，其进口价值会从GDP中扣除，且用于构建AI系统时不被视为投资，而近年开发的芯片正用于训练和支持AI模型，本质上是在构建一项无形资产，其最终产出价值尚未在GDP中被完全资本化或衡量[4] - 据估计，约有750亿美元用于开发AI模型和云端企业解决方案的支出未被计入投资统计[8] 进口政策与投资数据的扭曲 - 2025年上半年，信息处理设备的商业投资出现跃升，主因是企业赶在前总统特朗普的进口关税生效前抢进口服务器和网络设备[9] - 这一趋势可能反映了关税前的一次性前置需求，从而夸大了正常的AI投资需求，由于进口额从GDP中扣除，这部分投资增长被部分抵消[9] 企业层面AI影响的体现 - AI的影响在其他重要指标中也难以精确衡量，企业也难以在其盈利中明确展示AI的影响[10] - 尽管今年第二季度标普500指数公司在财报电话会议中提及AI的比例创下纪录，但量化AI对盈利影响的公司比例仍然有限[10]