AI是新的通用目的技术（GPTs），具有持续改进、普遍适用和互补创新的特征。通用目的技术是经济增长的引擎，但它并非即插即用，需要花费较长的 时间才能对生产率产生实质影响。蒸汽机、发电机和计算机分别在发明118年、91年和49年，在商业化54年、40年和21年后，才开始明显推动生产率提 高。如下图所示。 图：通用目的技术从发明和商业化到明显提升生产率的年限，注：AI指的是迄今时间。 数据来源：根据Paul David（1990）、Stephen Oliner&Daniel Sichel（2000）、Nicholas Crafts（2018）和欧洲央行（2020）数据整理。 人工智能术语提出已有69年，机器学习革命已有13年，新一轮AI浪潮如火如荼，然而生产率增速并没有明显加快。欧盟每小时劳动生产率在2023年下降 0.6%，2024年增长0.4%，远低于1995—2019年1%的年均水平（来源：欧盟统计局、欧洲央行）。 一、生产率滞后效应 美国2020年以来劳动生产率平均增速为1.8%，尚不及2.2%的长期平均水平。如下图所示。未来十年，AI带来的劳动生产率仅增长0.4%—0.9%（OECD， 2024），对全 ...