政策核心与战略方向 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能＋"行动的意见》，旨在推动人工智能与实体经济深度融合，标志着人工智能发展从技术探索进入赋能千行百业的融合新阶段 [1] - 《意见》明确提出加快实施6大重点行动、强化8项基础支撑能力，采取"行业应用"与"基础能力"双轮驱动策略 [1] - 汽车产业因其技术密集、产业链长、消费拉动强等特点，被视为"人工智能＋"行动中极具潜力和颠覆性的关键落地场景 [1] 人工智能对汽车产业的整体影响 - 人工智能正在重构汽车产业的技术架构、产品形态与商业模式，推动产业从"单点智能"迈向"系统智能" [2] - 在Robotaxi、干线物流、末端配送、智慧交通、自动充电等关键场景，涌现出一大批具有颠覆性创新理念和快速迭代能力的新创公司 [2] - 人工智能的发展使得组合辅助驾驶能力成为衡量汽车产品竞争力的关键要素，极大推动了L3、L4自动驾驶技术的研发与量产 [5] 具体技术应用与案例 - 蘑菇车联打造了深度理解物理世界的大模型MogoMind，以此为核心构建物理世界实时数字化AI网络，实时采集交通数据并进行智能分析和优化决策 [4] - MogoMind大模型解决了传统大模型缺乏实时物理世界感知能力和全局认知系统的局限，构建了多源融合的全方位感知网络 [5] - 人工智能技术通过摄像头、激光雷达等设备为驾驶者提供物理世界实时信息深度理解与规划决策服务，提升驾驶安全与出行效率 [4] 智慧交通与城市治理 - 人工智能助力交通管理者掌握城市交通运行全貌，在宏观交通流量调控、微观路口优化、突发事件应急处理等方面提供科学决策支持 [4][5] - 车、路、人、数据等要素在人工智能技术下被全面连接和协同调动，推动城市交通从"单点智能"迈向"全局智能" [5] - 未来的城市竞争，尤其是交通领域的竞争，被视为AI网络基础设施的竞争，终极决策需基于AI大模型的通感算网络 [6] 行业发展趋势与建议 - 行业进化速度不断加快，越来越多的自动驾驶车型投入测试或运营 [5] - 建议政府层面完善公共信息服务，推进城市与交通数据的开放及开发，积极探索与AI高科技企业的合作新范式 [6] - 建议行业在数据、模型能力等层面加强开放合作，携手推动城市治理与交通管理范式的变革 [6]