文章核心观点 - 国务院印发意见，推动实施“人工智能+”行动，旨在加快人工智能驱动的科研新范式，加速重大科学发现进程 [1] - AI for Science（AI4S）正成为新一代科技革命的重要推动力量，并从概念导入期进入应用落地期 [1][2] - 北京凭借其资源优势，在AI4S领域积极布局并取得显著成果，通过政策支持和生态建设，致力于打造新质生产力发展的重要引擎 [1][5][12][13] 政策支持与规划 - 国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确支持AI驱动的科研新范式 [1] - 北京市发布《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》，这是全国首个面向科学智能的专项地方政策 [5] - 该行动计划提出，到2027年将建立科学基础大模型，建设不少于10个高质量科学数据库，服务不少于1000万用户 [12] - 北京将建立人工智能专项工作机制，布局重大项目群，鼓励联合攻关以完善科学智能创新生态 [12] 科研基础设施与平台建设 - 北京科学智能研究院作为全球首个专注于AI4S的新型研发机构，构建“平台科研+垂直整合”模式，布局科学智能的“四梁N柱”基础设施 [3] - 玻尔科研空间站作为“全球AI4S时代下的云科研入口”，覆盖“读—算—做”全流程，用户规模已突破100万 [7] - 玻尔平台收录超2000万全球活跃学者，超14万本期刊资源，覆盖26大学科领域，其Apps应用商店已集成300+科研工具 [8] - 大原子模型（OpenLAM）已迭代至第三代，覆盖90种化学元素，在下游任务中平均节省90%的数据计算成本 [11] 关键技术突破与应用案例 - DeepFlame Rocket（临界炽核）火箭燃烧智能仿真软件实现火箭发动机全流程数值模拟，将原本需数月的计算压缩至一天甚至更短 [4] - 该软件使火箭发动机实际试车次数至少减少50%，并已在能源、电力、化工等多个领域应用 [4] - “磐石·科学基础大模型”发布，在国产开源大模型基础上面向科学领域定制，集成了一系列专用模型 [11] - 深势科技构建“深势·宇知”大模型体系，打造了包括药物计算设计平台、电池设计自动化平台等在内的科研和工业研发基础设施 [8][9] 产业生态与企业发展 - 北京已形成完整的AI创新和产业链条，涌现出一批创新型企业和潜在独角兽企业 [5] - 深势科技是国家专精特新“小巨人”企业，科研团队博士及博士后占比超过35%，在北京、上海、深圳等地布局研发中心 [7] - 玻尔科研空间站已在北京大学、浙江大学等全国50余所高校院所，以及宁德时代、广汽埃安等40多家企业上线应用 [7] - 目前有30多家共建单位参与大原子模型计划（OpenLAM）项目，推动微观科学研究基础设施的共建 [11] 未来展望与发展目标 - AI4S正在激发新的科学变革，重塑传统产业和科研模式，行业已站在这场变革的起点 [8] - 北京将持续深化人工智能与科学研究的“双向奔赴”，以“行动计划”为指引 [13] - 海淀区将围绕变革传统科研范式前瞻布局，协同区域力量，夯实基础设施，建设科学智能创新策源地和产业高地 [12] - 目标是通过构建开放生态，推动形成具有国际竞争力的AI4S产业集群 [12]