行业转型背景 - 煤炭行业作为国家能源体系的重要支柱，正借助数字与智能技术实现转型，以解决安全、效率及污染等世界性难题[1] - 中国规模以上煤矿超千座，多数仍依赖人工巡检和传统检修模式，导致安全风险高且产能损失难以估量[1] 合作与目标 - 华为煤矿军团与山东能源集团于2021年接触，2022年初成立联合创新中心，核心目标是打造可规模复制的标准化智慧矿山方案[2] - 合作路径为“技术突破—场景验证—标准提炼—规模复制”，由山东能源旗下云鼎科技承载落地工作[2] 技术架构与创新 - 采用“基础模型—行业模型—场景模型”三级架构，华为提供人工智能大模型作为通用底座，融入矿山数据后训练出专业矿山大模型[3] - 该架构打破传统“一矿一策”局限，通过输入新矿山地质数据与设备参数进行少量微调即可适配新场景，大幅缩短部署周期[3] 应用场景与成效 - 安全监测领域采用标准化AI摄像头模组与统一算法框架，可根据巷道长度和作业强度调整数量，实现“看得见、判得清、可追溯”的效果[3] - 洗煤环节应用预测大模型，通过标准化工艺参数库适配不同煤种需求，在山东能源洗煤厂实现精煤产量提升0.2%并达成煤泥水零排放，每年新增精煤5000吨[4] 标准化与推广 - 联合编制《矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书》，涵盖硬件选型、算法迭代、数据安全及人员培训的全流程标准化规范[4] - 员工健康关怀系统采用防爆标准统一设计，智能手表和骨传导耳机可适配不同矿区，健康数据平台通过标准化接口与各矿调度系统无缝对接[4] 成果与影响 - 历时5年实现矿山人工智能大模型从技术探索到规模化推广，目前已落地超过180类场景应用[4] - 转型之路为传统行业拥抱新质时代提供范本，以“规模复制”推动技术创新从“样板间”走向“千万家”[5]