调查核心观点 - 调查揭示了银行在数据管理、人工智能和竞争动态方面的挑战与进展，核心发现包括数据利用不足、AI初步应用以及竞争格局变化 [2][3][4] 数据管理挑战与现状 - 三分之一银行领导者将无法有效利用数据视为技术方面的首要挑战 [3] - 社区银行拥有宝贵客户数据但不知如何充分利用，正通过与供应商合作弥补差距 [3][4] - 银行采用多种数据管理方法：56%将数据保留在生成或使用它的系统或平台中，56%依赖核心提供商访问数据，41%使用电子表格管理业务线数据，39%使用数据湖或仓库整合不同来源数据 [4] - 过去18个月28%受访银行投资了数据分析平台或能力，资产超过100亿美元的银行中这一比例升至70% [5] 人工智能应用进展 - 多数银行已采取AI初步措施：66%起草了AI可接受使用政策，62%在有限用例中试验AI，53%对员工进行AI欺诈威胁教育 [7] 技术投资与决策 - 71%受访银行今年增加了技术预算，中位增幅为10%，主要投资驱动力是效率提升 [6] - 技术投资决策机制：54%由管理层团队或指导委员会最终批准，48%由除CIO或CTO外的C级高管授权，略超四分之一银行董事会直接参与重大技术投资决策 [10] - 仅18%银行衡量技术项目的投资回报率，68%不衡量，在认为技术资源分配不足的33%受访者中，缺乏清晰指标理解技术投资回报率是主要短板 [11] 竞争环境与监管影响 - 银行竞争威胁来源：60%认为来自当地银行和/或信用合作社，53%认为来自大型或超区域性银行，44%认为来自提供多种产品的金融科技公司如Paypal或Block [8] - 稳定币影响：略超半数银行高管对稳定币影响存款竞争略感担忧，19%中度担忧，25%完全不担忧 [8] - 监管变化影响：62%受访者认为消费者金融保护局将执法重点更多放在存款机构而非非银行和金融科技公司上，这对银行竞争能力产生负面影响 [9] 技术目标达成情况 - 56%银行高管表示其组织为技术计划和投资设定了明确目标，在这些受访者中41%表示过去18个月内曾有技术计划未能达到设定目标 [12]