数字孪生水利体系建设进展 - 系统推进数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程建设，为流域安全、水资源调配、工程安全筑牢数字屏障 [1] - 基本形成涵盖31颗遥感卫星、100多部测雨雷达、4800多架无人机、13.3万处地面水文报汛站、30多万处工程安全监测点的“天空地水工”一体化监测感知系统 [4] - 建成了覆盖72类2600万水利对象的数字孪生平台数据底板，生成10米格网精度的全国数字流域水系 [4] 防洪调度与灾害防御应用 - 浙江省提前24小时准确预报兰溪洪峰流量，为水库错峰调度提供决策支持 [2] - 黄河水利委员会利用数字孪生小浪底系统推演，预计下泄水量约15亿立方米，对黄河下游河道进行有效冲刷 [3] - 山洪预警时间从30分钟缩短至15分钟，浙江对69个山洪灾害防治县的1.15万个重点村落升级改造水文测站 [3] - 初步建成七大流域防洪“四预”决策支持系统，主要江河关键期洪水预报准确率达90%以上 [9] 水资源管理与调配应用 - 数字孪生西辽河平台实时汇集1.7万多处监测站点数据，滚动预演河道水流传播时间、组合流量、演进过程 [5] - 宁波市构建“库群互联、三网协同”智慧水网体系，2024年抗旱期间累计向城区增供原水2100万立方米，城区供水保证率稳定在99.8% [6] - 南水北调中线工程较计划向京津冀多调水0.41亿立方米，数字孪生系统实现输水能力自动评估与供水方案动态优化 [6] - 实现水资源精准预报、预警与调度，在不同来水与需水情境下优化配置方案 [7] 技术装备与研发应用 - “水利一号”遥感卫星组网并持续开展监测工作，100多部水利测雨雷达组网运行 [8] - 无人机搭载红外相机、激光雷达等初步实现堤坝风险隐患外部检测，机器狗、机器人应用于工程异常情况排查 [8] - 已研发“云—雨”降水预报模型、分布式洪水预报模型、水动力学洪水传导演进模型，延长洪水预见期、提高预报精准度 [8] - 自主研发的太湖风浪模型在台风期间预测湖面最大倾斜与实测数据基本一致，甘肃、江西等地研发作物需水、渠系动态优化配水等模型 [8]