赤潮藻大量聚集，容易引起水色的异常变化。利用卫星遥感监测海面的水色异常区，是早期发现疑 似赤潮最为方便高效的手段，然而传统解译方法人工经验依赖度高、识别效率低。北海局积极探索深度 学习与遥感监测的深度融合，基于国产HY-1C/D（CZI）等卫星遥感数据开发了赤潮智能识别网络，建 立了光学遥感影像赤潮像元自动化提取模型，实现水色异常区快速、精准、自动化识别。相比传统解译 方法，不仅大幅降低了对人工经验的依赖，更在识别效率与分割精度上实现双重提升，优于多种经典深 度学习算法，为赤潮的早发现、早预警提供了可靠的技术支撑。 一区一策多尺度预报 北海区赤潮呈现明显的时空差异，各高发区在宏观季节尺度上虽有相似规律，但在局地的环境诱因 和藻种结构上却各有特点。针对这一复杂特征，北海局坚持以地域特性为导向，梳理海区13个赤潮分区 信息库，构建"一区一策"的赤潮预报框架，直接支撑秦皇岛、天津、烟台北部、大连南部海域等赤潮高 风险区预报服务。 赤潮，又被称为"红色幽灵"，是海洋中某些微小的浮游生物在一定条件下暴发性增殖或聚集，引起 水体变色或对海洋中其他生物产生危害的一种生态异常现象。它破坏海洋生态平衡，危害水产养殖业， 影响人 ...