淘宝AI搜索产品功能特点 - 淘宝上线「AI万能搜」全量版本 入口位于手淘搜索功能页面 支持用户直接提问并生成融合文字、商品和视频图片的答案报告 解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等消费问题 [2] - 「AI助手」正在小规模灰测 入口位于搜索结果页右下角及商品信息流中的AI提问卡片 通过多轮对话提供"文字+商品"融合答案 解决用户挑选困难和缺乏决策指导问题 [2] - 拍立淘"AI找低价"功能全量上线 通过图片搜索识别展示淘内同维度商品最低价 帮助用户找到高性价比商品 [4] 技术实现机制 - 商品推荐机制通过大模型实现高效精准匹配 包括用大模型帮用户描述需求 用大模型分析商品综合信息 以及通过动态级联技术调整搜索策略 [5][6] - 「AI万能搜」提供"深度思考"和"购物偏好"两种搜索选项 不同选择导致搜索结果差异显著 下方设"为你精选"入口覆盖穿搭指南、送礼请客等八大核心场景 [6] - 系统基于丰富数据库和协同过滤算法 能为每位用户打造定制化种草内容 思维链参考用户日常购物风格实现精准推荐 [10] 战略定位与发展目标 - AI搜索产品均为自然流量 未接入直通车等广告 目前毫无商业化绩效 核心OKR是做好产品体验并保持用户体验优先 [4][9] - 产品匹配淘宝用户明确购物意图的心智 平台转化率达8.2%远超行业平均值的4.5% 旨在通过AI缩短购物路径提升转化效率 [10][12] - 阿里在"All in AI"战略下推进电商AI化 此前AI能力主要嵌入B端业务如万相营造等产品 C端产品直到今年才活跃起来 [9] 用户体验与市场反馈 - AI搜索能整合"攻略内容+商品推荐+购买路径" 解决用户跨平台跳转痛点 提供详实购买指南而非娱乐化内容 [11] - 可理解自然语言处理模糊需求 如"租房党收纳神器" 并能挖掘潜在兴趣实现关联推荐 如搜索猫咪饮水机后推荐猫砂等商品 [12] - 测试用户反馈"问着问着你就下单了" 表明产品能通过对话洞察需求 将模糊购物需求转化为明确购买行为 [9] 行业对比与竞争优势 - 相比亚马逊Rufus和抖音AI购物小助手 淘宝「AI万能搜」差异化在于"购物偏好"能力 能因地制宜为每个用户提供个性化建议 [10] - 传统搜索依赖关键词匹配且存在商业化排序 而AI搜索从用户角度出发 通过大模型技术实现非竞价排名的精准推荐 [6][14] 发展潜力与未来规划 - AI搜索目前主要影响冲动购买和日常必需品等小额支出场景 在重要决策类消费中影响力较弱 [13] - 未来可能扩展至全域消费场景 如增加肤质、生活习惯等参数 接入社交关系链提升送礼推荐精准度 以及实现预测性推荐 [14] - 产品虽不商业化 但对商家而言是免费引流工具 能拓宽触达渠道并提高匹配效率 后续可能应用于手淘所有场景 [14]