效率革命则是"AI+能源"最直观的价值体现。在电力调度中，智能算法可综合考虑风光发电波动、用户 用电规律、电网承载能力，提升能源配置效率；油气开采领域，AI优化的钻井方案能减少无效作业； 在火电厂，AI控制系统可动态调整燃烧参数，降低煤耗。这种全链条提效，将帮助能源行业突破传统 发展模式瓶颈，实现"降本增效"质的飞跃。 对于"双碳"目标，"AI+能源"是不可或缺的加速器。高比例新能源的接入是绿色转型的关键，但风能、 太阳能的间歇性、波动性，曾让电网"望而生畏"。如今，AI风光功率预测模型可精准预判新能源出力， 为电网接纳新能源提供技术支撑；在综合智慧能源领域，AI可统筹协调分布式光伏、储能、充电桩等 设备，提升能源利用效率。 "AI+能源"还会催生全新产业模式与价值链条。虚拟电厂通过AI整合分散的储能、电动汽车资源，成为 电网的"灵活调节池"；能源服务平台借助AI分析用户用电习惯，提供个性化节能方案……这些新模式不 仅将重塑能源产业格局，更让能源从"单一商品"转变为"综合服务"，为行业开辟新增长空间。 推进"AI+能源"深度融合，仍需啃下多个"硬骨头"。能源数据分散在不同企业、不同部门，标准不一、 共享不畅； ...