该平台以系列垂类人工智能基础模型为底层架构，覆盖纳米材料开发周期中分子生成、特性预测、实验 设计、处方优化和专家验证的各个关键阶段，可跨功能并行运行，并实现小分子纳米材料优化、预测脂 质和脂质纳米颗粒20种关键物理化学和功能特性。 剂泰科技人工智能创新负责人王恺介绍，与其他大模型的数据库不同，NanoForge数据既包括AI预训练 数据（化学库、基因库、蛋白结构库等），也包括利用AI技术从头设计第一个脂质的精准算法，可挖 掘脂质体的形成规律并将其编写成计算机读得懂的"脂质语言"，最终建成世界上最大的脂质库。 为对平台开发进行链条式赋能，剂泰科技自主研发了首个纳米递送人工智能体作为平台的智能接口。赖 才达介绍，通过智能体，开发者只需要用自然语言或结构化查询，就能够引导基于脂质的递送系统发 现、评估和优化。智能体有能力理解任务、分解任务、激活基础模型、调用数据集，直接连接精选脂质 库、内部筛选数据及专利、学术文献等资料来源，集成多个模型的输出数据，基于特定领域的规则应用 结构化推理，并以透明的逻辑及科学可追溯性交付结果。 据介绍，在NanoForge平台的支撑下，研究团队可以在智能体的引导下，直接接入高通量的筛选 ...