本文作者认为，人们对AI存在六个根本性误判，导致市场和企业对其短期价值抱有过高期待。事实上，AI的发展节奏更慢、更复杂，盈利路 径也远不如宣传所言清晰。它的真正力量在于长期应用与深度整合，而不是即时的颠覆性奇迹。正如电力与互联网的历史轨迹，AI需要经历 漫长的适配与扩散。最终能够脱颖而出的，不是追逐风口的企业，而是那些稳健推进、持续创造持久价值的实践者。 AI的真正影响 将比我们预想的来得更晚 1987年，经济学家罗伯特·索洛（Robert Solow）曾有一句著名的评论："计算机时代的踪影无处不在，唯独不存在于生产率统计数据中。"几十年后的今 天，AI成为这种悖论的最新体现。尽管投入了数十亿美元，可量化的效率提升仍然难以实现。堪萨斯城联邦储备银行的研究发现，相较于以往由技术驱 动的变革，AI对生产力的影响相对有限。 错不在AI，而在于人们的预期。像大语言模型这样的生成式AI，是一种通用目的技术（General Purpose Technology, GPT）。虽然说，ChatGPT中 的"GPT"不是这个意思。我们曾见证过很多通用目的技术，比如印刷术、电力、互联网，无一例外都遵循相似的路径：技术若能真正释放 ...