【导读】百年流体力学难题，终被AI破解！谷歌DeepMind联手顶尖机构，首次用AI在三个不同方程中，成功发现全新的数学「奇点族」，开创研究全新 范式。下一个诺奖，或被AI提前预定？ 千禧年大奖难题，终迎来曙光！ 今天，谷歌DeepMind与NYU、斯坦福四大顶尖机构，发布了一篇20页的重磅论文—— 他们用AI在三种不同流体方程中，发现了一系列新型不稳定「奇点」族。 这些「奇点」是数学物理学中的重大谜团。 一般来说，数学家们描述「流体运动」时，常用纳维-斯托克斯方程（Navier–Stokes equations）来表示。 生活中，气流抬升飞机机翼，或是漩涡飓风形成，都属于这一范畴以内。 然而，在流体力学中，某些极端场景之下，这些方程会出现「崩溃」（break），预测出不可能存在的无限值。 一大关键挑战在于，如何去找到方程中「不稳定奇点」？ 由此，谷歌DeepMind团队借助「物理信息神经网络」（PINN），将方程直接编码到神经网络的损失函数中，最小化其输出与方程要求之间的差异。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.14185 结果，他们观察到了一个清晰且出乎意料的模式：当解变得越 ...