华为云CloudRobo具身智能平台发布 - 华为云在2025全联接大会上推出CloudRobo具身智能平台 通过云端赋智打破机器人本体的体积、功耗和成本约束 实现本体轻量化、执行智能化和场景泛化[1] 行业趋势与挑战 - Physical AI成为必然趋势 AI应用从判别式、生成式发展到物理智能 自动驾驶普及预示具身智能产业处于爆发前夜[3] - 当前行业受产业链冗长、场景碎片化、训练数据匮乏制约 云平台成为突破瓶颈的关键[5] 平台核心能力 - 整合数据生产管理、机器人训练和运行管理三大平台 实现开发态-运行态数据流动闭环[5] - 云端数据生成平台可自动生成多场景操作轨迹 使合成数据规模扩增上千倍 大幅降低数据采集成本[5] - 通过云上环境感知、全局规划和自主执行能力 使机器人任务执行准确率超过90%[6] - 支持通过观察人类演示快速学习技能 仅需数小时真实数据即可高效训练多种机器人技能[6] 技术支撑体系 - 昇腾云支持主流具身模型（包括ACT、Diffusion、OpenVLA、OpenPI等） 提供一键调用海量算力能力[7] - 支持自定义多维度模型评测 通过统一接口接入多种控制策略加速迭代效率[7] - 端云协同方案可快速部署云端模型 并通过"云助端模式"与生态伙伴形成软硬一体解决方案[7] 生态合作进展 - 联合20家机构共建R2C协议 已完成数据采集、数据生成和通讯接口三项国家标准立项[9] - 华龙讯达、非夕、星海图等首批合作伙伴围绕制造、物流、巡检、康养领域开发云端一体化解决方案[9] - 平台将引入沈阳、无锡等创新中心推动产业发展[9] 实际应用成效 - 上海国地中心应用案例显示 通过结合真机实采与合成数据训练 多场景分拣任务成功率超90%[8] - 未来将面向行业开放千万级高质量合成数据集[8] 算力基础设施 - 发布Atlas 950/960 SuperPoD超节点 分别支持8192和15488张昇腾卡 在卡规模、总算力、内存容量和互联带宽等关键指标全面领先[10] - 构建稳固算力底座为具身智能创新提供支撑[10]