AI在企业应用的现状与挑战 - 95%的生成式人工智能投资几乎未带来企业收益 半数项目失败 仅5%实现商业化落地 [1] - 员工普遍使用AI工具但企业难以通过复杂昂贵系统实现费用节省或销量提升 存在影子AI现象 [1] - 企业面临从通用大模型向企业专用模型转化的最后一公里挑战 [1] 神州控股与科捷的战略布局 - 神州控股通过客户战略与生态战略双轮驱动 将AI全栈能力与科捷20余年供应链专业能力深度融合 [3] - 科捷推出物流行业首个覆盖决策运营服务的供应链智能体小金 采用3+N架构实现全场景覆盖 [1][3] - 智能体架构包含数据助手(自然语言查询效率提升90%) 决策助手(数据分析效率提升70%) 客户助手(减少客服工作量50%) [4] 科捷的供应链业务规模与服务能力 - 管理运营超150个仓库 覆盖约300个城市 日处理订单峰值达500万单 在IT/3C/快消等行业保持十余年领先 [5] - 构建物贸一体四流合一商流模式 整合超3万家渠道伙伴覆盖1000座城市 提供全渠道销售网络 [4] - 建立东南亚战略枢纽 提供跨境B2B供货 电商运营 快速清关 国际运输等全球服务 [4] 产学研协同与生态联盟建设 - 与联想至像 健民药业等四家行业标杆企业签署协议 提供端到端供应链数智化解决方案 [5] - 联合中国物流与采购联合会 北京交通大学等机构启动供应链+AI生态联盟 [5] - 联盟聚焦创新加速器(智能预测等技术落地) 价值共同体(打破数据孤岛) 未来新生态(行业标准共建)三大方向 [5]