政策核心模式 - 广东省拟采用“统一实施、依场景授权”的公共数据资源授权运营模式，由省级实施机构统筹全流程，根据具体应用场景需求精准授权运营机构进行数据加工和产品开发 [1][2] - 该模式体现“无场景不授权”理念，有利于挖掘行业系统场景，并与区域集中统一授权等模式衔接，兼具开放性和灵活性 [1][2] - 对于特殊需求行业，省行业主管部门可制定特定领域授权运营实施方案，经省人民政府同意后实施，地级以上市、县级政府可自主确定本行政区域授权运营模式 [2] 赋能人工智能产业 - 政策拟围绕医疗、金融、能源、交通、工业制造等重点领域开展授权运营，促进高质量数据汇聚、共享和处理，通过数据治理、数据标注和推理训练开发行业大模型，形成“通用模型+垂直领域模型”协同应用场景 [3] - 鼓励实施机构、运营机构等积极对接国家部委、其他省市公共数据资源，依法合规获取非公共数据资源，开展多源数据融合开发利用，引导参与方共同挖掘高价值数据应用场景 [3] 平台体系与运营管理 - 拟形成省一体化公共数据资源授权运营平台体系，与省数据资源“一网共享”平台、公共数据资源登记平台、数据交易平台等对接，实现公共数据从登记、加工、授权到交易的全流程可管、可控、可追溯 [3] - 规范对运营机构的管理，明确运营机构不得直接或间接参与授权范围内已交付的公共数据产品和服务再开发，授权运营期限原则上最长不超过5年 [3] 地方授权模式比较 - 广州市采用“运商分离”模式，公共数据运营机构负责原始数据加工处理和合规核查，数据商通过平台对处理后数据再开发，形成市场产品和服务，广州数据集团统一承担运营机构角色 [4] - 惠州市采用“综合授权”和“分领域授权”并行方式，综合授权由惠州市政务数据事务中心组织实施面向全社会征集需求，分领域授权由各公共数据提供部门组织实施推荐行业数据服务商 [4] 全国政策背景与比较 - 截至今年9月，全国范围内已有至少23个省份出台了公共数据资源授权运营管理办法，多数省份采用整体授权、分领域授权、依场景授权等多种方式并进的模式 [1][5] - 半数省级地方政府明确以区域整体授权为主要模式，如分省、市两级开展分级授权，山东、甘肃、安徽等省份实行整体授权和分领域授权/依场景授权相结合方式，贵州、四川等省份提出原则上以整体授权为主，确有需要可以申请分领域授权或“一场景一授权” [5] - 河北采取“一场景一授权”的依场景授权模式，广西提出采用目录授权和场景授权两种方式，与广东模式较为相似 [5]