不久前出台的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出，推进人工智能全学段教育和全社会 通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资 力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。AI人才作为技术创新的源头活水和关键支撑，重 要性愈加凸显。 近年来，我国在AI人才培养方面取得显著进展。高校纷纷设立人工智能学院、开设相关专业课程，科 研机构与企业加强协同创新，初步形成多层次、多渠道的人才培养格局。面对技术迭代加速、应用场景 不断拓展的现实需求，学科交叉融合程度不深、理论教学与产业实践脱节、高端领军人才和复合型人才 供给不足、区域教育资源分布不均等问题依然突出，导致我国AI人才供需比达1∶10，一定程度上制约了 人工智能领域创新能力和核心竞争力的提升。对此，要从顶层设计、产学研协同、普惠赋能和生态融通 等多维度发力，构建高质量的AI人才培养体系。 生态融通是保障。高质量人才培养体系的构建离不开包容开放的发展生态。以需求牵引创新、以场景反 哺技术，加强知识产权保护与成果转化支持，推动人工智能与实体经济、社会治理等多领域的深度融 合。例如，为缓解道路高峰期拥堵，上海 ...