人工智能发展态势 - 2024年是AI应用落地元年 2025年是智能体元年 人工智能正从辅助走向自主 [1] - 人工智能发展速度远超预期 正推动社会进入全新经济形态 人类将成为智能生命体中的少数群体 [1][3] - 到2050年全球智能机器人数量预计达40亿个 部分领域达到或超越人类智能水平 [3] 经济影响与生产力变革 - 人工智能预计在未来十年每年为GDP贡献0.6%至1%增长 实际影响可能高于统计值 [4] - 美国劳动生产率年均增速有望回升至3%以上 单位劳动生产率呈上升趋势 [4] - 推理模型技术突破（如Deepseek、ChatGPT-5）推动机器自主完成任务 预计7-8年内实现完全自主协作 [4][5] - 人工智能将压低大批量商品价格 央行需通过增加货币供应应对通缩压力 [6] - 资金将涌向情感类投资品、高端房产、收藏品等难以规模化的资产类别 [6] 全球竞争格局 - 人工智能竞争取决于四大要素：人才、能源、技术、立法 [7][8] - 中国在人才储备方面全球领先 拥有大量软硬件开发者 美国超半数AI开发者是华人 [8] - 中国能源供应独特 既可靠又价格合适 海湾国家算力即将超越欧洲 [8] - 美国在芯片硬件领域绝对领先 中国追赶需要时间 [9] - 立法需建立清晰版权法规和数据共享法规 目前各地区存在差异 [9] 投资与市场前景 - 当前经济环境与互联网泡沫期类似 存在局部泡沫迹象（如Palantir、特斯拉估值过高） [6] - 人工智能使个人效率提升约30% 企业通过AI每天处理1500万次数据检查 [12] - 单位劳动力GDP未来4-5年内至少增长两倍 创造极佳投资环境 [13] - 中国科技企业估值仅为西方同类企业一半 房地产周期扭转后经济将快速增长 [14] - 美国经济未来三年半有望实现3%年增长率 欧洲经济处于周期中段 [14] 技术演进方向 - 超智能定义标准：知识储备、解读能力、伦理判断超越人类 能解决博士级复杂问题 [2] - 智能体集群将成为发展趋势 模型组合运用形成良性循环 [10][11] - huggingface网站提供500-600万个可组合模型 明年数量将大幅增加 [11] - 应用重点从基础模型转向场景落地 涵盖金融、生命科学、教育等具体领域 [10]