核心观点 - 国家数据局局长强调数据是制造业高质量发展的基础资源和创新引擎，需加大投入和开发利用 [1] - 高质量数据集被喻为决定人工智能在制造业应用成效的“高标号燃油” [1] - 目标是形成数据供得出、流得动、用得好、保安全的良好局面 [2] 数据资源战略定位 - 数据作为关键生产要素贯穿制造业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、客户服务全流程 [1] - 制造业企业需像重视技术研发和设备更新一样重视数据资源开发利用 [1][2] - 企业尤其是数智化能力强的龙头企业需靠创新驱动和数据驱动来发展，防范“内卷式”竞争 [2] 数据领域投入与建设 - 需在数据采、存、算、管、用全过程增加投入力度 [2] - 需加快行业高质量数据集建设以赋能“人工智能+”在行业和企业的落地 [1][2] - 需加力投资数据产业，积极培育数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等各类型数据企业 [2] 数据市场生态培育 - 需培育为优质数据付费的市场意识，形成“为高质量数据付费”的共识 [2] - 需让数据在流动中使用、在使用中增值 [2] - 高质量数据集在很大程度上决定着人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益 [1]