数据资源在制造业的战略定位 - 数据成为制造业高质量发展的基础资源和创新引擎，作为关键生产要素贯穿于研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、客户服务等全流程 [1] - 高质量数据集是数智化转型的新型燃料，在很大程度上决定着人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益 [1] 对制造业企业的具体行动建议 - 制造业企业要像重视技术研发、设备更新一样重视数据资源的开发利用，在数据采、存、算、管、用全过程增加投入力度 [2] - 加快行业高质量数据集建设，赋能"人工智能+"在行业、在企业得到落地 [2] - 企业尤其是数智化能力强的龙头企业，要靠创新驱动和数据驱动来发展，共同防范和破除"内卷式"竞争 [2] 数据产业的投资与市场培育 - 要加力投资数据产业，积极培育数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等各类型数据企业 [2] - 培育为优质数据付费的市场意识，形成"为高质量数据付费"的共识，让数据在流动中使用、在使用中增值 [2] - 目标是形成数据供得出、流得动、用得好、保安全的良好局面 [2]