近日，王晓京接受了中国证券报记者专访，这位在海外长期从事量化投研，并将贝莱德的系统化主动权 益（Systematic Active Equities，简称"SAE"）旗舰策略在本土落地的基金经理，致力于用"AI+另类数 据"的方法论，去回答投资者最关切的问题：如何在中国市场长期而稳定地拿到差异化超额收益？ "AI+另类数据"打造低相关性策略 "从长期来看，指增策略的稳定性与超额收益的低相关性是我们的核心优势。"王晓京开门见山地 说，"我们不做风格漂移，不靠单因子押注，也不参与短线的拥挤交易。我们要做的，就是稳健而不失 锋芒，从侧面寻找基本面和情绪面的信号，并且能够在长周期里持续取胜。" 与国内主流量化策略不同，贝莱德的SAE策略依托于另类数据和AI。王晓京介绍，另类数据是让研究跳 出财务报表的窄框，捕捉市场舆情、社交媒体和研报语义等边际变化。AI则在两个环节发挥作用：一 是生成量化信号，比如对文本流信息进行语义解析，识别市场情绪和企业基本面的细微变化；二是对数 百个量化信号进行动态配重，使策略能更快感知市场环境的转折。 "AI常常比人的体感更快。比如今年5、6月市场情绪开始回暖时，AI率先在情绪类信号上进行了 ...