文章核心观点 - 联影智能高级研发副总裁高耀宗指出，医疗AI在推进过程中面临两大主要技术挑战 [2] 医疗AI面临的技术挑战 - 挑战一：尚未出现真正通用、跨模态的医疗影像大模型 目前无法通过如“找出病灶”等自然语言指令精准处理CT、MR、超声等不同影像 [2] - 挑战二：多模态信息有效融合方法存在很大提升空间 当前一种有效方式是将多模态信息转为报告后在文本上融合，但如何将影像、文本、检验、心电图等多源数据在原层面有效融合而不损失关键信息，是提升诊断准确性与可靠性的核心难题 [2]