文章核心观点 - AI Agent（智能代理）成为YC 2025夏季演示日的核心主题，标志着AI创业从辅助工具向自主执行复杂任务转变 [2][4][6] - AI创业呈现极度垂直化趋势，公司专注于解决特定行业（如医疗、金融、房地产、制造业）的DDE（枯燥、困难、昂贵）痛点 [14][15][23] - AI生态系统趋于成熟，催生一批为AI应用提供底层工具、平台和基础设施的公司 [24][27] - 投资逻辑回归商业本质，更关注用户留存、单位经济效益和解决真实行业痛点，而非单纯技术新颖性 [28][29] AI Agent成为核心主题 - 超过一半的YC S25项目在描述中提及AI代理、自主、自动化或autopilot等关键词 [5] - AI应用从Copilot（辅助工具，人做决策）向能自主感知、决策和执行的AI Agent转移 [6] - B2B企业付费意愿高，商业模式简化为替客户省钱（按节省成本分成）或替客户赚钱（按成交额抽佣） [7][12] - 典型案例包括：Solva用AI自动化保险理赔，上线10周实现年化收入24.5万美元；Autumn为AI公司处理复杂计费，被数百个AI应用和40家YC初创使用 [8][9] 聚焦DDE工作实现落地 - AI代理瞄准DDE（枯燥、困难、昂贵）工作场景，作为规模化落地的最佳入口 [10] - 省钱案例：Frizzle AI批改作业解放教师；F4和ContextFort进行工程图纸合规检查；Risely AI自动化高校行政工作 [11] - 赚钱案例：Shor作为AI工资发放助手，将发工资时间缩短至3分钟，费用节省80%，通过WhatsApp消息即可完成全球雇佣和薪酬支付 [13] 极度垂直化深入行业 - 创业公司不再追求通用大平台，而是深度切入垂直行业，将AI转化为新型“劳动力”和“专家系统” [14][15] - 医疗领域：Perspectives Health监听医患对话实时生成病历，为医生节省一半文书时间，试点阶段保持每周25%增长，已接入9家诊所 [16] - 房地产领域：Clodo提供语言交互式CRM，自动记录线索和跟进客户，已被60名美国房产经纪人使用；Spotlight Realty聚焦租赁佣金；Closera服务商业地产 [17][18] - 金融法律领域：Magnetic为会计事务所提供AI报税；Kalinda为律所进行集体诉讼研究；Qualify.bot是跑贷款业务的AI电话代理 [18] - 制造业领域：Flywheel为挖掘机加装智能盒子实现远程操控，使一人可管理多台机器甚至多个工地，同时采集数据供AI模型学习技能 [20][23] AI基础设施趋于成熟 - 公司专注于为AI开发者提供底层工具，覆盖开发、部署、评估、优化全生命周期 [24] - 开发与部署：Lilac发现并再利用企业闲置GPU算力；Metis提供构建可靠代理的基础设施；Kernel提供“浏览器即服务” [24] - 评估与监控：AgentHub提供AI代理仿真与评估平台；Truthsystems专注于实时治理，自动阻止高风险行为 [25] - 数据与模型：Louiza Labs合成医学数据集；Relling打造“世界模型版的ImageNet” [26] - 性能优化：Luminal通过开源编译器和框架优化AI模型在不同硬件的运行性能，速度可提升10倍，服务过耶鲁大学；Herdora分析NVIDIA GPU性能瓶颈，曾帮客户部署Llama模型时降低67%延迟 [26]