研究成果核心观点 - 基于无监督域适应技术提出面向广告海报设计的图像感知布局生成方法 [1] - 构建了内容感知图文排版数据集为相关研究奠定数据基础 [1] - 该成果标志着AI辅助创意设计在内容感知布局领域取得重要进展 [1] 技术方法与创新 - 提出基于生成对抗网络的跨域自适应方法可自动生成符合审美且内容关联紧密的海报排版方案 [1] - 优化模型结构引入无监督域自适应机制创新性使用像素级判别器实现跨域图像感知排版 [2] - 首次提出3项内容感知评价指标可有效量化模型捕捉图文元素与图像内容复杂关系的能力 [2] 数据集构建 - 构建的数据集涵盖60548组配对修复海报及对应标注 [1] - 数据集包含121000张高质量产品图像 [1] 应用前景与影响 - 该技术在广告设计、数字媒体制作、电商视觉优化等领域具有巨大应用潜力 [2] - 相关技术已在一些电商平台实现落地 [2] - 为智能设计技术从理论研究走向产业应用提供了新范例 [1]