文章核心观点 - 联合研究团队开发出名为SCIGEN的AI新技术，旨在加速具有奇异量子特性材料的发现进程 [1] - 该技术成功引导生成式AI模型产生了超过一千万个具有特定晶格特征的候选材料，并从中成功合成了两种新化合物，验证了方法的可行性 [1][2] - 此项突破解决了传统方法在探索量子材料时进展缓慢的瓶颈，十年研究仅识别出十余种候选材料的局面有望被改变 [1][3] 技术方法与突破 - SCIGEN是一种可集成到生成式AI模型中的代码系统，能确保模型在每一步生成过程中都严格遵守用户设定的几何规则 [1] - 团队将SCIGEN应用于一种流行材料生成模型，设定目标为生成具有阿基米德晶格结构的材料，该晶格能引发多种量子现象且可模拟稀土元素的电子行为 [1] - 在SCIGEN引导下，模型生成了超过一千万个具有阿基米德晶格特征的候选材料 [2] 研究成果与验证 - 经过初步稳定性筛选，从一千万个候选材料中保留了约一百万种材料 [2] - 团队对其中26000种材料进行高精度模拟，结果显示41%的结构表现出磁性特征，具备实验探索价值 [2] - 实验团队成功合成了两种此前未被发现的化合物TiPdBi和TiPbSb，其实际性能与AI预测高度吻合 [2] 行业影响与前景 - 该技术为实验科学家提供了成百上千的新材料候选者，显著加快了研究进程 [2] - 该方法打开了通往大量前沿量子材料的大门，为研究奇异量子现象提供了广阔天地 [3] - 技术突破有望改变依赖稀缺稀土资源的现状，因为某些阿基米德晶格可模拟稀土元素的电子行为 [1]