Arm Lumex CSS平台发布 - Arm推出Lumex计算子系统平台 集成搭载SME2技术的CPU和GPU 旨在加速智能手机及个人电脑的AI体验[1] - SME2技术使AI性能提升五倍 支持2bit和4bit小数据类型 适用于移动设备的高度量化模型[1][5] - 平台采用"组件思维"转向"平台思维" 提供从RTL到芯片设计的完整解决方案 强调软硬件协同[3] AI终端市场趋势 - AI落地终端趋势显著 依赖高效端侧计算支撑AI功能升级和Agent探索[1] - 混合现实眼镜等新型AI终端兴起 拓展更大应用空间[1][8] - 手机行业增长趋缓 但高端市场支出持续增加 用户更重视设备先进功能[6] 技术合作与生态建设 - Arm与vivo成立联合实验室 vivo从2023年开始研究SME2场景 其计算加速平台VCAP已全面支持SME2指令集[4] - 支付宝基于SME2技术在vivo旗舰机完成大语言模型推理验证 预填充和解码阶段性能分别提升超40%和25%[7] - Arm注重与安卓生态多方协作 通过广泛覆盖能力实现跨生态系统赋能[4][7] 算力规划与市场前景 - Arm计划到2030年通过SME与SME2技术为超30亿台设备新增超100亿TOPS计算能力[2] - SME2高度可扩展 可应用于4000元以上高端手机和2000元价位手机 推动AI技术更广泛落地[5] - AI发展处于初期阶段 推动更高计算需求并创造新价值 但同时对算力性能、内存带宽和功耗效率提出极高要求[6] 混合现实设备发展 - Arm通过Lumex平台组件支持MR眼镜市场 包括C1-Pro、C1-Nano CPU及新GPU产品[8] - 大型语言模型变革MR眼镜用户界面 使设备更贴合用户需求[8] - 手机可能在MR生态中扮演中间计算单元角色 处理需本地完成的任务[9] CPU在AI演进中的角色 - CPU具极致灵活性 可充分利用创新成果并提供最大程度适配性[9] - 随着模型精简高效 在CPU上运行AI越来越具吸引力[9] - Arm核心价值在于提供终极灵活性 帮助开发者施展创意与能力[9]