黄仁勋的AI工厂成本估算 - 黄仁勋预计建设一个1吉瓦（1GW）规模的“AI工厂”成本在200亿至300亿美元之间，且该成本尚未包含GPU的采购费用[1][2] - 基于“黄仁勋的算法”，一个1GW设施的总成本估算为600亿至800亿美元，其中400亿至500亿美元为“计算成本”，这部分可能构成英伟达的潜在收入[3] AI数据中心容量与投资预测 - 资产管理公司Brookfield报告预测，AI数据中心总容量将从2024年的7GW激增至2034年的82GW，年复合增长率达28%[4] - 麦肯锡报告显示，包含非AI工作负载在内的总数据中心容量需求将从2025年的82GW增长至2030年的219GW[4] - 麦肯锡预计，到2030年，数据中心基础设施（不包括IT硬件本身）的资本支出将超过1.7万亿美元[4] - 若仅考虑AI工作负载，容量预计将从2025年的44GW扩大至2030年的156GW[5] 英伟达的潜在市场机遇与成本争议 - 根据“黄仁勋的算法”计算，以2030年156GW的AI容量需求和黄仁勋提出的400亿美元/吉瓦计算，英伟达面临的市场机遇规模高达6.2万亿美元[5] - 即使该估算比实际情况高出一倍，市场机遇规模仍将达到3.1万亿美元[5] - 著名做空者吉姆·查诺斯对黄仁勋的成本估算提出质疑，认为其远高于其他AI数据中心公司向投资者透露的成本水平，暗示行业可能存在对真实基础设施建造成本的误判[1][2][6] - 英伟达与OpenAI新建立的合作伙伴关系旨在部署至少10吉瓦的AI系统，该项目被黄仁勋称为“巨型项目”[3]