人工智能发展趋势 - 人工智能发展目标为超级人工智能ASI 将实现自我迭代并全面超越人类智能 [2] - 人工智能革命将放大人类智力并解放人类潜能 远超工业革命和信息革命的影响 [2] - 行业已感受到AI威力 Tokens消耗速度每两三个月翻一番 [3] 行业投入与增长 - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入将超4万亿美元 [3] - 阿里宣布推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [3][17] - 阿里港股股价拉升7% 反映市场对AI蓝海潜力的认可 [3] 技术演进三阶段 - 第一阶段智能涌现：AI通过理解人类知识全集具备泛化智能和推理能力 [4][5] - 第二阶段自主行动：AI具备真实世界行动能力 可拆解任务并使用工具 [5][6] - 第三阶段自我迭代：AI通过连接物理世界实现自学习和超越人类智能 [4][7] 工具应用与场景渗透 - Tool Use能力使AI可调用外部软硬件执行复杂任务 [6] - AI将渗透至物流、制造、医疗、金融、科研等几乎所有行业领域 [6] - 未来自然语言成为AI时代源代码 任何人都可创造Agent [6] 基础设施变革 - 大模型成为下一代操作系统 替代现有OS地位 [11][12] - 模型将运行于所有计算设备 具备持久记忆和端云联动能力 [12] - 超级AI云成为下一代计算机 需海量计算资源和全栈技术支撑 [14][15] 阿里战略布局 - 公司定位全栈AI服务商 提供智能能力和全球AI云计算网络 [16] - 通义千问作为开源AI底层系统 百炼平台提供一站式模型服务 [16] - 自研存储系统、网络架构和计算芯片构成技术底座 [16] - 正打造AI超级计算机 提升模型训练和调用效率 [17] 能源与规模预测 - 2032年阿里云全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍 [17] - 未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台 [15] - Token成为未来核心商品 替代能源地位驱动各行业工作 [15]