公司战略定位转变 - 公司明确全新定位为“全栈AI服务商”，从“云厂商”形象中跳脱 [2] - 公司提出以超级人工智能（ASI）为终极目标，并以此制定战略路径 [2] - 公司战略布局形成AI基础设施、大模型和Agent开发范式的三层体系 [2] - 公司在两年内完成从“云服务商”到“全栈AI服务商”的全面转变 [3] 财务表现与市场地位 - 2026财年第一季度收入同比大涨26%至333.98亿元，增速创三年新高 [4] - AI相关收入连续8个季度保持三位数增长，带动公共云需求上升 [5] - 2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元，公司市场份额稳居第一，超过第二到四名总和 [5] - 公司港股总市值重回3万亿港元，美股股价超过160美元每股，年初至今涨幅近1倍 [15] 技术产品进展 - 通义大模型实现7连发，在模型智能水平、Agent工具调用、Coding能力、深度推理和多模态方面取得突破 [2][6] - 通义千问已开源超过300款模型，累计下载超6亿次，全球开发者贡献的衍生模型超17万个 [6] - 旗舰模型Qwen3-Max预训练数据量达36T tokens，总参数超万亿，在SWE-Bench Verified测试中获69.6分，在Tau2-Bench测试中获74.8分 [7] - 模型在数学推理测试AIME 25和HMMT中均获满分100分 [7] 商业化落地与行业渗透 - 通义模型成为2025年上半年中国企业选择最多的大模型 [8] - 超70%的《财富》中国500强企业已采用生成式AI，公司渗透率排名第一 [8] - 公司支撑95%以上的中国车企智能座舱和智能驾驶产品升级，60%中国智能驾驶的AI算力来自公司 [10] - 百炼平台企业级Agent月均创建量近8.4万个，单月最高突破9.8万，2025年内新增注册用户单月同比最高增速超1000% [10] 客户案例与实践 - 工商银行利用通义千问多模态大模型推出“商户智能审核助手”，提升审核效率 [9] - 网易利用Qwen3-coder等模型使研发效率提升50% [9] - 公司与西门子合作推出工业智能系统Industrial Copilot，完成订单调度、生产等具体任务 [9] - 通义灵码在金融领域服务90%的中国上市商业银行，在汽车行业服务超70%的中国车企 [10] 未来战略与投入 - 公司将通往ASI的路径分为“智能涌现”、“自主行动”和“自我迭代”三个阶段 [12][14] - 公司推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并将持续追加投入 [15] - 公司战略核心路径包括通义千问坚持开源开放路线，以及构建作为“下一代计算机”的超级AI云 [13]