从赛场到市场,深度伪造图像识别技术构建金融安全防线
国际金融报·2025-09-24 21:02

行业技术挑战 - 深度伪造技术快速发展,生成内容愈发逼真,导致换脸攻击、身份冒用和欺诈事件在全球范围内频发,严重威胁个人隐私和金融安全 [1] - 金融科技企业在海外地区开展业务时面临地域、人种、光照条件、图片质量等多重差异的复杂情况 [1] 技术应对与竞赛成果 - 第十届信也科技杯全球人工智能算法大赛核心命题为开发能精准识别真伪图像的算法,以应对跨国、跨场景的深伪攻击挑战 [1] - 冠军团队算法在跨域识别方面表现突出,在多元场景下均保持高准确率 [1] - 大赛数据集包含十万规模的人脸鉴伪图片,并引入由最新换脸技术生成的伪造样本,重点考察算法应对未知伪造手段的能力 [1] - 部分参赛队伍通过频域分析捕捉图片高频特征上的伪造痕迹,并结合统计特征差异设计针对性处理,显著提升识别效果 [2] 技术应用与未来展望 - 选手们的技术探索在真实业务中具有应用潜力,为深伪换脸检测提供了新的参考路径 [4] - 公司希望通过赛事持续推动创新探索,将优秀成果与业务场景结合,在动态图检测、跨场景泛化等方向持续迭代,构建金融安全防线 [4]