行业市场规模与政策导向 - 今年全球工业智能化市场规模预计突破3.5万亿元，我国市场份额超过40% [1] - 工业和信息化部明确以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，支持企业开展试点建设 [1] - 国内多地制定政策举措加速工业智能体从实验室走向产业一线 [3] 工业智能体的定义与核心能力 - 工业智能体是集智能化、自主化和协同化于一体的新型工业系统平台，融合人工智能、大数据和云计算技术 [2] - 具备高度智能决策与协同能力，改变传统研发模式，大幅压缩研发周期 [2] - 通过集成高级智能技术实现系统自我管理与决策，优化生产排程、设备维护与跨系统协同 [2] 工业智能体的应用价值与案例 - 优化销售服务方案，售前分析市场需求，售中提供沉浸式服务，售后转化数据为市场洞察 [2] - 依托大模型优化生产制造协同，提升供应链绩效，深度解析企业盈利以支持战略制定 [2] - 长三角电子信息产业集群通过工业智能体平台提升跨企业工艺设计效率和供应链响应速度 [3] - 浪潮云推出“海若智能体”，整合计算资源、模型和行业智能体为一体化解决方案 [3] 市场前景与未来挑战 - 银泰证券预测到2028年我国工业企业AI支出有望达900亿元 [3] - 工业智能体应用面临数据缺失、数据孤岛和数据复杂等问题 [3] - 工业场景复杂度高，对智能体的适应性、敏捷性和灵活性提出更高要求 [4] - 全面落地需要既懂工业机理又懂AI技术的复合型人才 [4] 未来发展路径 - 需打通产业上下游数据流，部署高效管理系统以构筑坚实数据底座 [3] - 支持企业构建兼容异构、自主可控的工业AI平台，破解算力适配、模型压缩等技术难题 [4] - 加强人才队伍建设，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育 [4]