文章核心观点 - 中国电力系统正经历深刻变革，新能源装机容量和发电量占比快速提升，2025年7月单月全社会用电量首次突破1万亿千瓦时，可再生能源装机容量已达21.59亿千瓦，发电量占比接近40% [1] - 新型电力系统的核心特征是高比例新能源接入、高频实时控制、海量中小系统管理，其发展由技术演进、政策驱动和市场需求共同推动 [6][7][26][27] - AI与电力系统呈现双向驱动关系：AI算力中心消耗巨大电力，对供电管理提出高要求；同时AI技术能赋能电力系统，实现高频、海量数据的实时监测与控制 [6][7][28] - 电力系统正从集中式、大电网主导的模式，向源网荷储一体化、微电网、虚拟电厂等分布式、智能化模式演进，强调灵活性、经济性和绿色低碳 [16][21][22][24] 电力来源与系统特征 - 生活中的电主要来自水电、火电、核电，电厂负责发电，电网负责输电、变电和供电可靠性保障 [4] - 电力产品具有实时性，能量通过电磁波传输，需保持发电与用电的瞬时平衡，电网需实时调度调节 [5][6] - 电网可类比电商平台，需实现精准的供需匹配，但电力产品动态性高，控制管理更为复杂 [5][6] AI与电力系统的双向影响 - AI算力中心消耗海量电力，供电管理和控制难度远高于居民用电，解决AI基础设施供电问题蕴含巨大机会 [6] - AI可赋能电力系统高频、海量中小系统的控制管理，例如虚拟电力专家项目通过AI实现高效电力监测和服务 [7] - 未来电力控制将从传统低频、大颗粒度模式转向高频、小颗粒度模式，AI技术成为关键支撑 [7][27] 中外电力系统对比 - 中国电网建设以安全可靠性优先，构建强高压网以实现能源跨区域调度；欧美更注重经济性，在极端条件下易出现大范围停电 [8] - 海外电价波动大，市场化程度高，可能出现负电价；国内用电成本较低，家庭月用电千元在欧美至少翻一番 [10][11][13][14] - 海外不同地区需求差异大：非洲、东南亚需解决电力稳定供应；欧洲、北美需降低用电成本，依赖绿电加储能 [15] 中国电力发展三阶段 - 2000-2010年：以电源为中心，建设高压电网输送西部电力至东部 [16] - 2010-2020年：以电网为中心，建设大型风光基地，增加新能源装机 [16] - 2020-2030年：以负荷为中心，推进源网荷储一体化，实现零碳化和智能化管理 [16] 新能源发展挑战与解决方案 - 新能源发展经历三个阶段：全额上网补贴、自发自用余电上网、分层分区就地消纳 [19] - 新能源发电成本低但不稳定，电网需配合火电、水电进行“整形”，微电网、虚拟电厂等成为本地消纳方案 [20][21][22] - 虚拟电厂类似云计算模式，具备发电调节能力但无实体电厂，经济性和灵活性高 [22] 政策与技术驱动 - “136号文”等政策取消新能源强制配储要求，推动储能市场化，重新评估光伏等新能源价值 [23][24] - 新型电力系统需技术突破，实现高频、实时、智能化控制，传统集中管理无法满足海量中小单元需求 [26][27][28] - 博联智电开发网联设备与管理系统，通过智能电表、断路器等实现智慧能源管理和微电网调节 [29][30][31]