技术突破与应用 - 创新运用GDCORS北斗观测数据，结合多源气象资料，采用地基GNSS水汽反演技术，构建台风全过程水汽立体监测体系，首次实现台风影响期间水汽输送路径分钟级更新 [1][7] - 地基GNSS水汽反演技术通过分解导航定位误差中的静力学延迟与湿延迟，精准解析大气可降水量（PWV），实现从信号接收到水汽参数提取的全链条解析 [1][8] - 相较于传统探空气球6-12小时的观测间隔，GNSS技术实现了分钟级水汽动态监测，为台风路径预测和强度分析提供了高时空分辨率的数据支撑 [4] 研究成果与规律发现 - 研究揭示台风“蝴蝶”期间，各GDCORS测站反演的PWV与台风中心距离负相关系数高达-0.86，水汽变化在时间序列上呈现极速上升期、高值震荡期、快速回落期“三阶段”模式 [2][9] - 水汽时空变化与降雨过程高度耦合，正PWV差区（水汽迅速堆积）常出现在未来1-2小时即将发生强降雨区域，验证了PWV空间异常可作为降水的“先导信号” [2][9] - 地形对水汽传输与极端降水有较大影响，山脉通过“屏障-过滤”机制迫使低层气流抬升或改道，导致水汽在迎风坡显著堆积，诱发区域性大暴雨 [3][10] 基础设施与数据支撑 - 广东全省拥有GDCORS基准站575座，平均站间距约26公里，覆盖全省陆域及近海区域，并通过“一网融合”模式整合气象、地震等行业200余座基准站，形成跨部门资源共享机制 [5][12] - 2024年广东省汛期历时195天，出现22次区域性强降雨过程，全省平均降水量1901.5毫米，较常年同期偏多36%，极端强降雨是地质灾害的直接诱发因素 [5][11] 未来发展规划 - 研究团队计划进一步深化工作，丰富地面降水观测体系以实现PWV与降水的量化耦合分析，并扩展GNSS站网兼容性以提升水汽层析分辨率 [6][12] - 将引入人工智能与深度学习技术，提升异常识别与预测能力，为地质灾害精准防御提供科学支撑 [6][12]