人工智能技术应用与进展 - 人工智能已深度融入日常生活 成为推动传统行业智能化转型的重要力量 中国一半新建地铁实现无人驾驶[3] - AI驱动的无人机系统在封闭环境中实现自主建图与路径优化 通过反复飞行提升作业精准度 交控科技与港铁合作研发隧道无人机巡检方案[5] - 大语言模型具备跨语言关联能力 采用混合语料训练缓解中文语料不足问题 需挖掘高质量中文数据提升模型能力[5][7] - 高质量高知识密度内容资源可提升中文模型能力 数据总量持续快速增长 关键在于筛选利用高质量数据避免同质化[7] 低空经济发展路径 - 低空经济发展将经历从赋能传统行业到物流爆发再到全面普及的过程 类比汽车工业早期阶段[12] - 电动垂直起降飞行器通过降低飞行员和航油成本释放空域生产要素 相比传统直升机更具成本优势[12] - 空中航路建设成本显著低于地面设施 可实现点对点高效连接 低空经济本质是经济 核心在于成本更低更具普惠性[12] - 中国具备低空经济后发优势 空域管理严格导致环境相对干净 有利于构建无人驾驶航空器为主的管理体系[12] 飞行汽车技术路线 - 小鹏汇天实施三步走发展战略 第一步计划2026年量产交付分体式飞行汽车 初期主要用于空中观光而非通勤[8] - 第二步研发倾转旋翼和六旋翼构型产品 实现长航程高航速飞行 可满足省内甚至跨省飞行需求 成为真正交通工具[10] - 第三步开发一体式飞行汽车 可实现陆行与空中模式切换 目前原理样车受电池能量密度限制仅能飞行3分钟[10] - 飞行汽车属于高安全要求复杂系统产品 现阶段AI可帮助提效但人工检查仍不可或缺 关键数据需人工兜底[11]