行业核心观点 - 通信业发展的核心在于以网络为基座，以融合为路径，打通AI技术应用的最后一公里，使其成为驱动实体经济发展的新引擎 [1] - 通信网络是保障AI引擎高速运转的高速公路，行业正构建空天地海一体化的立体网络体系，该体系需实现联得广、联得深、联得智，为AI应用提供无处不在的连接和触手可及的算力 [1] - 中国通信业面临从连接到赋能的关键跨越，需在标准引领、共享中台构建和应用场景创新三方面持续发力 [1] 网络基础设施发展 - 通信网络技术体系涵盖地面的5G-A和F5G-A，空中的临近空间飞艇和无人机，以及未来的6G分布式智治网络 [1] 标准体系建设 - AI与通信技术融合面临不同厂商和行业间的接口标准、数据格式及协议体系壁垒，导致连而不通和通而不畅 [2] - 建议产业链头部企业及机构联合上下游，加快推动面向AI+通信的融合标准体系建立，重点领域包括工业互联网、车联网和低空经济 [2] 产业赋能与资源共享 - 行业面临算力能耗、中小企业转型成本和商业模式创新等现实挑战 [2] - 中小企业普遍面临技术人才缺乏和资金实力不足的困境，难以独立承担高昂的AI转型成本 [2] - 建议鼓励龙头企业、运营商和云服务商共同打造开放共享的AI+通信赋能中台，使中小企业能按需调用AI能力，实现拎包入住式数字化转型 [2] 应用场景创新与深化 - 中国通信业正与千行百业深度融合，应用场景包括工业互联网的AI质检、智慧矿山的无人驾驶以及家庭场景的全屋智能 [3] - 这种融合推动通信业从流量经营向体验经营转型，并推动实体经济从传统制造向智能制造升级 [3] - 建议针对AI可靠性及5G适应性等痛点，推动数实融合场景攻关专项，支持在制造业、能源和交通等领域建设数字技术示范应用场景 [3]