人工智能农业应用进展 - 宇树科技将四足机器人Go2应用于智慧农业，全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用，中科院研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人[2] - 安徽农垦集团龙亢农场通过智慧糯稻项目，利用无人机、AI识别和精准施药，实现节约农药成本10%至20%[3] - 目前一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航、农业遥感、无人机等技术达国际先进水平并广泛应用[3] 政策支持与发展规划 - 国务院印发的意见提出加快农业数智化转型升级，支持人工智能在育种、种植、养殖、生产管理和风险防范等领域应用[2] - 《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》提出组织实施三大行动、8项重点任务，计划到2028年底农业生产信息化率达到32%以上[4][8] - 规划着力推动主要作物大面积单产提升，培育智慧农场、牧场、渔场，支持浙江先行先试探索“伏羲农场”等未来场景[6][8] 技术应用成效 - 人工智能技术实现农业重复性工作自动化，如农药喷洒、收割、播种等任务可通过机器人或自动化技术完成[4] - 基于物联网数据实现降本增效，通过传感器采集数据，AI辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理[4] - 未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化[5] 面临的现实挑战 - 农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善，制约模型训练和应用[7] - 技术应用成本较高，农村地区网络和计算资源不足，农民对AI技术接受度较低，需加强培训和推广[7] - 农业是非标准化环境，研发需多领域专家协同，比较效益一般低于二三产业，且实际使用效果有时不尽如人意[7] 未来发展重点与趋势 - 重点要抓数据，构建空天地一体化数据资源采集体系，建立健全农业全产业链数据资源体系，推进数据开放共享[8] - 需构建完善人才培养体系，推动跨学科融合创新，解决农民AI技术接纳度低和高素质人才短缺的瓶颈[8] - 未来AI技术将与物联网、大数据、区块链等深度融合，开发低成本、易操作、定制化的解决方案，降低技术应用门槛[9]