公司战略与解决方案 - 华为发布基于中国可获得芯片制造工艺的最新算力超节点和集群，以解决人工智能发展对算力的需求[1] - 公司提出“数学补物理、非摩尔补摩尔、群计算补单芯片”的方法，通过系统能力替代单点优势，以多芯片组合提升整体算力[1] - “超节点+集群”方案通过多机柜、多卡物理组合形成逻辑上的单一计算机，再通过网络联结多个超节点形成大规模计算群组，实现算力大幅提升[2] 行业背景与挑战 - 人工智能模型参数呈指数级增长，各类应用对实时性、稳定性要求持续攀升，导致对算力的需求呈井喷式增长[1] - 中国AI产业算力基础设施受供给不足、成本高企、生态待建等制约，存在算力缺口，尤其是高端算力[1] - 重要原因是算力芯片受制于人，面临开发成本高、研发实力存在差距及断供风险[1] 技术路径与优势 - AI算力是芯片性能、架构设计、资源协同等多方面因素综合作用的结果，创新架构设计可在芯片工艺受限下实现算力提升[2] - 利用AI并行计算属性，将复杂任务拆分，通过数百颗甚至上万颗芯片规模组合及网络联结，形成规模算力池，持续突破算力供给天花板[2] - 该战略发挥公司在芯片设计、联结能力等方面的技术积累优势，规避外部硬件限制，并通过基础设施提供算力服务实现市场收益[2] 生态构建与发展前景 - 公司坚持开源开放战略以吸引更多开发者参与生态建设，形成以用促建的良性循环，降低开源开放成本[3] - 产业链上下游企业基于公司开放的互联协议技术规范研发配套产品，可逐步构建完整的自主AI生态体系，增强协同创新，避免资源浪费[3] - 中国AI算力融合架构创新与生态构建的特色之路，凭借技术创新、基础设施及产业协同优势，有望在全球AI算力竞争中占据领先地位[3]