公司AI战略与投入 - 公司宣布未来三年持续投入人工智能发展 带动万亿规模人工智能生态并向具身智能企业开放场景与训练数据 [1] - 公司采用场景驱动策略 先在自身供应链体系验证AI应用价值再将实战检验能力系统化输出 [3] - 公司AI战略脱离炫参数层面 坚持让AI扎根供应链及实体业务场景 强调大模型需在场景中发挥作用 [13] 自研AI应用成果 - 物流超脑2.0实现全链路作业可感知可预测可协同 操作标准化水平提升15% 一线效率提升近20% 人机协同效率增幅超20% [4] - 狼族产品实现物流全场景覆盖 规模化部署应用仓库突破500个 [4] - JoyIndustrial工业大模型覆盖5710万工业品SKU和40多个细分行业 衍生40余类智能体应用 [4] - 商品治理任务从以月计压缩至以小时计 商机澄清从5小时缩短至15分钟 关务评估从T+3提升至准实时 [5] - 京医千询2.0医疗大模型融合多模态医学数据 建立跨模态思维链提升诊断完整性与准确性 [5] - AI购与AI试穿应用优化消费决策 京麦AI助手与京点点设计智能体降低退货率和损耗 [6] 新产品与平台发布 - 京犀AI原生应用实现线上线下联动 直连零售外卖酒旅等服务 [8] - 数字人助手他她它融合语音表情动作 满足知识问答医疗咨询金融服务等需求 [8] - 附身智能平台JoyInside 2.0接入机器人和AI玩具品牌 智能硬件对话轮次平均提升超120% [9] - JoyAgent 3.0为100%开源企业级智能体 集成多模态RAG和数据治理能力 GitHub收获超10K Star [9] - JoyCode 2.0支持零手写代码全自动化编程 服务上万名研发人员 代码采纳率超40% [11] - 数字人4.0以1/10成本超越真人主播 成为品牌长期数字资产 [11] - 开源OxyGent多智能体协作框架 xLLM推理框架 JoySafety大模型安全及京医千询2.0医疗大模型 [11] 行业发展与趋势 - AI行业从强调技术研发转向注重实际应用价值 [3] - 产业界与资本市场强调AI应用ROI指标 关注真实应用场景价值提升 [16] - 微软不再重点提及模型参数 转而强调性能优化与实际应用效果 Copilot月活跃用户达1亿且付费用户渗透率达35% [16] - 国内参展企业在WAIC更多展示实际应用能力以回应ROI问题 [16]