政策目标与愿景 - 到2027年人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，建成一批标志性创新工程 [1] - 到2030年人工智能深度融入交通运输行业，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列 [1] - 构建人工智能创新链、产业链、资金链、人才链深度融合机制，促进人工智能普及应用 [1] 重点任务部署 - 开展应用技术攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输大模型等3项重点任务 [2] - 从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务 [2] - 以场景创新为牵引，以试点示范为抓手，打造可复制、可推广的典型应用案例 [2] 具体应用领域与技术方向 - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地依法依规推进智能辅助驾驶技术示范应用 [3] - 支持具身智能列车与自主协同控制系统研发，推进港口智能感知网络和码头设备设施智能化升级 [3] - 探索人工智能辅助飞行流量管理、航迹预测等应用，推进技术在空管的智能化应用及交通基础设施建养管维 [3] 实施保障与生态建设 - 组织实施“十百千”创新行动，整合国内人工智能领域头部公司、行业企业、高校院所等创新主体 [4] - 通过共享算力、共建语料、共训模型，培育开放融合的共赢生态，支持建设重点实验室等科技创新平台 [4] - 鼓励企业牵头制定标准规范，并鼓励开展复合型人才培养，探索产学研用联合培养机制 [4]