政策核心观点 - 国家六部门联合印发文件，旨在系统性培育数字经济创新型企业，推动其加速成长并涌现更多瞪羚企业和独角兽企业 [1][2][18] 企业筛选与培育机制 - 建立数创企业培育库，每年遴选创新能力强、发展潜力大的企业分级分类入库并实行动态调整 [4][19] - 构建“政府+企业+创新+投资”四合一的专业化遴选培育机制，由多领域专业人员组成培育组 [4][19] - 各级数据管理部门加强对入库企业的服务对接和监测分析，提供针对性培育政策 [4][19] 数据要素保障与支持 - 鼓励地方建立公共数据授权运营机制，促进公共数据可持续供给及开发利用 [5][20] - 支持数创企业公平参与公共数据资源开发利用，探索成本共担、收益共享模式保障早期用数需求 [20] - 鼓励有条件地区探索发放“数据券”“算法券”，降低企业治数用数成本 [5][20] - 鼓励龙头企业构建产业链数据服务平台，开发普惠性数据产品和技术工具 [20] 算力资源供给支撑 - 深入实施“东数西算”工程，坚持国家枢纽节点算力规模部署，优化热点区域需求保障 [6][7][21] - 加快构建全国一体化算力网，推动算力资源有序池化、并网运行，实现统一调度和弹性供给 [21] - 引导算力资源与数创企业需求高效对接，鼓励国家枢纽节点提供低成本、可靠安全的算力服务 [21] 创新能力与成果转化 - 鼓励国有企业、行业龙头企业推进联合创新，向数创企业开放共享创新资源与服务 [8][21] - 加快推进重点产业领域专利池建设，强化产业链上下游的融通创新 [8][21] - 鼓励科研院所建立以企业为主导、产学研深度融合的科技成果转化机制 [9][10][22] - 探索建立数创企业新技术、新产品“首购首用”专项政策，帮助开拓“首市场” [22] 应用场景与市场机会 - 支持地方结合城市数字化转型等工作，开放应用场景和机会清单，形成可复制的高质量场景 [23] - 引导国有企业、平台企业推进场景开放，为数创企业提供测试、展示、应用机会 [23] - 以场景和行业痛点为牵引，强化算力、数据等要素协同，加强对人工智能、垂类大模型等企业的培育 [12][23] 投融资与上市支持 - 鼓励金融机构按市场化原则结合数创企业需求提供金融服务 [14][25] - 优化国有创业投资考核机制，探索将培育瞪羚企业、独角兽企业情况纳入考核 [14][25] - 加大力度支持符合条件的优质数创企业上市融资 [14][25] 创新环境与监管模式 - 稳慎探索推行“沙盒监管”模式，分级分类制定规则，鼓励在风险可控前提下先行先试 [15][25] - 规范涉企检查，防止重复多头检查，探索非现场监管，减少对企业不必要的干扰 [15][25] 人才队伍建设 - 支持高等院校优化调整数字经济相关学科专业设置，推动数字人才梯队建设 [16][17][26] - 探索建立企业数字人才认定评价体系，通过多维度方式开展人才评价 [26] - 健全数字人才流动机制，鼓励高端人才在产学研间有序流动，推动校企合作 [26]